Tem uma cena clássica no Poderoso Chefão onde o Don olha pra câmera e diz a verdade que todo mundo já sabia, mas ninguém tinha coragem de falar em voz alta.
Jamie Dimon fez isso semana passada.
Não foi numa entrevista de marketing. Foi numa reunião com investidores — onde as mentiras custam caro. E o que ele disse foi o seguinte, sem rodeios:
"Nós já temos planos enormes de realocação para nosso próprio pessoal. Pessoas foram deslocadas pela IA — e nós oferecemos outros empregos a elas."
Traduzindo o economês corporativo pra português direto: a IA já está mandando gente embora no maior banco do mundo. Eles só estão sendo gentis o suficiente pra oferecer uma cadeira musical antes de a música parar de vez.
O número que diz tudo sem dizer nada
O JPMorgan tem 318.512 funcionários. O número quase não mudou no último ano. Bonito, né? Parece que ninguém foi demitido.
Mas aí você olha debaixo do capô — como Taleb diria, você vai além da narrativa de superfície — e encontra o seguinte:
- Operações e suporte: -4% e -2%, respectivamente.
- Funções voltadas a clientes e geração de receita: +4%.
- Cada funcionário de operações agora gerencia 6% mais contas.
- Custo de combate a fraude: -11% por unidade.
- Engenheiros de software: 10% mais eficientes.
Isso não é crescimento orgânico. Isso é uma máquina de triturar funções repetitivas e cuspir gente do outro lado esperando que ela aprenda algo novo rápido o suficiente pra não virar estatística de desemprego.
O banco gasta quase US$ 20 bilhões por ano em tecnologia. O maior orçamento de tech do setor bancário global. Eles usam modelos da OpenAI e da Anthropic dentro de um portal interno de IA. Já dobraram os casos de uso de IA generativa só neste ano.
Enquanto você lê esse texto, algum analista júnior no centro do mundo financeiro está sendo lentamente substituído por uma LLM que não pede aumento, não tira férias e não reclama de chefe.
A pergunta que ninguém quer responder
Dimon fez um experimento mental interessante. Perguntou: e se caminhões autônomos fossem introduzidos da noite pro dia?
"Você faria isso se colocasse 2 milhões de pessoas na rua? O próximo emprego é estocar prateleira por R$ 30 mil por ano."
Repare o que ele não disse: que isso não vai acontecer.
Ele disse que a sociedade precisa começar a pensar no problema agora. O que, convenhamos, é a versão polida de dizer: "o trem já saiu da estação, e o sindicato nem comprou o bilhete."
Dimon compara a IA com a eletricidade e com a imprensa de Gutenberg. Não é exagero — é história. A imprensa destruiu a profissão de copista. A eletricidade liquidou o mercado de velas de sebo. A diferença é que Gutenberg levou décadas pra virar força disruptiva. O GPT-5 levou meses.
Skin in the game — ou não
Aqui é onde eu preciso ser honesto com você.
A maioria dos "especialistas" que vai aparecer na sua timeline comentando essa notícia nunca geriu uma folha de pagamento, nunca decidiu dispensar um funcionário, nunca assinou um cheque de indenização. Falam de disrupção com a frieza de quem não perde nada se estiver errado.
Dimon tem 318 mil funcionários sob sua responsabilidade. Quando ele fala em "redeployment", ele está falando de gente real, com conta de luz, financiamento de apartamento e filho na escola.
Isso não significa que ele é bonzinho. JPMorgan não é ONG. Mas pelo menos ele tem skin in the game suficiente pra falar a verdade numa sala com investidores em vez de ficar vendendo esperança em podcast.
O que fazer com essa informação?
Primeiro: para de achar que isso é problema só de funcionário de banco. Advogados, contadores, analistas financeiros, redatores, programadores de código repetitivo — a lista é longa e cresce toda semana.
Segundo: entenda que o mercado financeiro vai continuar precificando isso com delay. Enquanto o JPMorgan anuncia eficiência de 10% nos engenheiros, tem gente ainda perguntando se a IA "vai mesmo pegar".
Já pegou.
Terceiro — e essa é a pergunta que você deveria perder sono respondendo:
Qual é a sua função hoje que uma LLM bem treinada não conseguiria fazer em 18 meses?
Se a resposta demorou mais de 5 segundos pra vir, você tem um problema. E nenhum plano de "redeployment" corporativo vai resolver por você.
