Carajo, pongan atención a esta historia porque es un termómetro perfecto de lo que está pasando debajo del capó de la revolución de la IA.

Chamath Palihapitiya — el tipo que se hizo multimillonario con Facebook, se convirtió en el rey de los SPACs, se llevó una paliza del mercado cuando la burbuja reventó y ahora maneja empresas de software — soltó una bomba que poquísima gente está comentando: su empresa está abandonando Cursor porque el gasto en tokens de IA se estaba volviendo insostenible.

Lean de nuevo: insostenible.

Cursor es el favorito de todos — pero los favoritos cuestan caro

Para quien no está al tanto, Cursor es un editor de código turbinado con inteligencia artificial. Es básicamente el tipo que programa junto contigo, sugiere código, completa funciones, debuggea errores. Es el copiloto de los devs. La herramienta es buena. Es realmente buena.

Solo que "bueno" y "económicamente viable" son dos conversaciones completamente distintas.

Cada vez que Cursor hace una sugerencia, completa una línea de código o analiza un archivo entero, consume tokens — que son las unidades de procesamiento de los modelos de lenguaje como GPT-4, Claude, etc. Y esos tokens cuestan dinero. Dinero real. Dinero que aparece en la factura a fin de mes.

Y cuando escalas eso a una empresa entera de ingenieros de software trabajando todo el día, la cuenta se convierte en un monstruo.

El problema que nadie quiere discutir

Aquí es donde la cosa se pone interesante — y donde el circo de la IA prefiere cambiar de tema.

La narrativa dominante en Silicon Valley es: "¡La IA va a reemplazar programadores, va a recortar costos, va a multiplicar la productividad por 10x!" Los VCs postean eso en Twitter/X entre un café artesanal y un vuelo en jet privado. Los gurús de LinkedIn lo repiten como loros.

Pero la realidad que Chamath acaba de exponer es mucho más cruda: la IA generativa, en su formato actual, tiene un costo marginal que no es despreciable. Cada interacción cuesta. Cada prompt cuesta. Cada token cuesta.

Es como contratar a un becario genial que cobra por palabra dicha. Al principio parece barato. Cuando no para de hablar, ves la factura y se te hace un nudo en la garganta.

Esto me recuerda una frase de Nassim Taleb: "Si algo parece demasiado bueno para ser verdad, calcula el costo oculto." El costo oculto de la revolución IA-en-los-editores-de-código es la cuenta de tokens.

Qué significa esto para el mercado

Primero: esto no es un certificado de defunción de la IA en el desarrollo de software. Ni de cerca. Es una corrección de rumbo. Y las correcciones de rumbo son saludables — son lo que separa a las empresas que sobreviven de las que terminan como caso de fracaso en un podcast de startups quebradas.

Segundo: esto plantea una pregunta que debería estar en la cabeza de todo inversionista y todo gestor de tecnología: ¿cuál es el ROI real de las herramientas de IA generativa cuando pones todos los costos sobre la mesa?

Porque una cosa es el dev individual pagando US$ 20 al mes por Cursor Pro y sintiéndose la gran cosa. Otra cosa completamente distinta es una empresa con 50, 100, 200 ingenieros usando esto todo el día, consumiendo tokens como si fuera agua.

Tercero — y tal vez lo más importante: las empresas que venden "palas" en esta fiebre del oro de la IA (OpenAI, Anthropic, Google con Gemini) están en una posición absurdamente poderosa. Cobran por token. Mientras más gente usa, más facturan. Su modelo de negocio es básicamente una llave de agua que todo el mundo necesita abrir, y la cuenta del agua te llega a ti.

La lección que Chamath está dando gratis

El multimillonario no salió llorando en un podcast. Simplemente hizo las cuentas, vio que no cerraban al nivel que estaban usando, y cambió de herramienta o de enfoque. Eso es skin in the game. Es el tipo con dinero real en la mesa tomando decisiones reales.

Comparen eso con el analista de banco grande que nunca tocó una línea de código en su vida diciéndote que "la IA va a revolucionar todo" mientras recomienda acciones de empresas que queman caja.

La pregunta que queda es: si hasta Chamath — un tipo con recursos prácticamente ilimitados — pensó que la cuenta de tokens era demasiado alta, ¿qué va a pasar cuando las empresas medianas de Latinoamérica intenten escalar estas herramientas?

Piensen en eso antes de salir comprando la narrativa bonita de que la IA es pura alegría y productividad infinita. Todo almuerzo tiene una cuenta. Y en esta mesa, la cuenta está llegando en tokens.